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管理干部定制化培养 | 中检华南区域深圳运营中心「WorkBuddy智能体赋能实战训练营」即将启航

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2026年11月13日,由中国中检华南区域深圳运营中心携手深圳市职业经理人发展研究会合作的《WorkBuddy智能体赋能实战训练营》课程即将启航。

公司的高层领导和精英员工将齐聚课堂,开启一天的现场实操。从通用办公到业财数据,从业务场景到自动化工作流,每个环节都留下一件能带回岗位的成品。检验检测是典型的文档密集行业,报告、记录、台账、标准条款构成了日常工作的底色,本次课程要把集团级的能力翻译成大家岗位上能用的动作:不是多一个聊天窗口,而是让文件、技能、定时任务等能连成一条线。可以更加敏捷地响应客户、更可靠地兑现承诺、更有力地支撑业务,服务客户、成就客户。

 

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一、AI智能体(WorkBuddy )培训的意义

 

 

本次课程,要解决的是“在检验检测这个行业里,AI 到底怎么用才有效、才合规”。行业数据显示:检验检测一年出具的报告以亿计,报告编撰与文书核验工作决定整体节奏。

本次培训的意义落在四处::

  • 承接集团已有实践:集团六类 AI 应用已覆盖报告、标准、审核与现场,本次把成熟探索下沉到具体岗位,让大家不必从零摸索;
  • 释放文书核验时间:把转写、检索、起草、汇总这类重复工序交给智能体,让专业人员回到现场、回到判断、回到客户;
  • 守住数据与签发底线:严格按单位信息安全要求分级,AI 只是辅助,结论与签发始终由授权人员作出;
  • 形成全员统一口径:同堂学习、同一套方法清单与适用边界,减少各自试错带来的口径差异与返工,为后续场景扩展留出一致的基础。

 

二、上课信息

 

 

01

上课时间

 

2026年11月13日

02

上课地点

 

中检大厦22楼的培训室

03

上课主题

 

《WorkBuddy智能体赋能实战训练营》

本次课程,同学们将获得三个维度的关键突破

维度一:认知突破—从“聊天窗口”到“该交什么、该留什么”

先把边界想清楚,再谈工具怎么用:

· 行业坐标:理解文档密集行业的真实节奏,学会用“重复、有格式、判断标准清楚”三条标准筛选适合交给 AI 的工作;

·本企实践:了解集团已跑通的六类 AI 应用,把集团级能力翻译成岗位动作;

·工具认知:掌握 WorkBuddy 的四项核心能力,明白一句话指令落点在本地文件与流程;

·适用边界:带走一张“哪些能用、哪些要复核”的清单,检测结论、审核结论、对外签发,始终由人决策。

维度二:能力突破—从“会问一句”到“跑通一条工作链路”

把零散的技巧,连成可复用的方法:

· 指令四要素:角色、任务、要求、输出格式一次给全;

· 文档与公文:三类高频文档先出结构再补内容,让输出对齐公文与商务文书口径,再核事实、核口径、核落款;

· 数据与汇报:台账分析五步走完,先汇总再判断。一页汇报 PPT 先做结论再补细节;

· 沉淀与自动化:把每周都做、格式不变、判断标准清楚的工作固化成技能,用多专家并行推进,再把周报简报设成定时任务。

维度三:落地突破—从“课堂上会做”到“岗位上会用”

六次现场实操,每个环节都留一件带得走的成品:

· 六件成品:会议通知、回款分析简报、汇报 PPT、定时任务、客户方案等。

· 贴近业务:覆盖招投标、客户经营、检验检测等六项场景。原始记录转报告不二次录入、标准条款检索比对、字段校验与周期提醒等;

· 守住红线:审事实、审依据、审结论,关键数据与引用一律回原始来源确认;

· 落地行动:先跑通一件、再固化模板、然后设自动化,把课堂动作变成岗位习惯。

 

三、上课老师:锦衔老师

 

 

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  • 曾任:阿里巴巴集团丨AI LAB 运营专家

  • 曾任:腾讯科技有限公司丨AI LAB高级产品经理

  • 曾任:北京小米科技有限公司丨高级运营经理

  • 13年互联网行业实战经历,7年AI领域实战经验

  • 锦衔老师拥有超过13年的互联网与人工智能领域从业经验,曾在小米、腾讯、阿里等世界500强企业担任核心岗位,在产品设计、用户增长、运营推广、AI技术落地等多个领域,AI项目经验7年,曾在腾讯AI LAB、阿里AI LAB,负责阿里天猫精灵、腾讯云小微、AI车机、AI 翻译、AI 天气、AI 助手等软件产品的设计与运营,积累了丰富的实战经验。

 

四、AI智能体(WorkBuddy )培训价值

 

 

 

这不是一场“听完就结束”的课。六次实操、四要素、三道复核,最终要落到三个层面看得见的变化:

 

对个人:把时间还给专业判断,带着成品回岗位

  • 省下转写、起草、汇总的重复工序,把精力放回现场、放回判断;
  • 不是“听懂了”,而是“设置好了”,六件成品当天带走,回到岗位能接着用;
  • 形成自己的指令写法、模板库与复核清单,接新任务时先对齐边界再动手。

对团队:一套共同的口径,个人做法变成大家的能力

  • 统一“什么交给 AI、什么必须人审”的判断标准,减少口径差异与返工;
  • 模板、技能等可以共享,把个人经验沉淀为团队可复制的方法;
  • 异常只做线索标注、结论留给授权人员,责任边界清楚,协作更顺畅。

对公司:把集团级能力,稳稳落到每个岗位

  • 把集团已经跑通的六类 AI 应用,翻译成能执行的具体动作;
  • 在本单位信息安全要求下,形成可复制、可推广的规范用法;
  • 让效率提升与合规底线同时成立,署名与责任主体始终是人。
 

 

希望每位同学带着自己岗位上的一件真实工作来,跟着做一遍、当场出成品。一天之后,带走的不是一堆概念,而是一套说得清、做得到、也守得住的工作方法。11 月 13 日,课堂上见。

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